Esta es un versión antigua publicada el 2026-09-09. Consulte la versión más reciente.

Dotación docente y resultados escolares en instituciones de Guayaquil: análisis longitudinal de registros administrativos, 2019–2024

Autores/as

  • Cristina Janeth Negrete-Vera UEES Universidad Espíritu Santo
  • John Benito Silva-Vargas UNEMI
  • Bayron Leopoldo Mota-Contreras Universidad de Guayaquil

DOI:

https://doi.org/10.64747/hje66f09

Palabras clave:

dotación docente, razón estudiantes-docente, promoción escolar, abandono escolar, Guayaquil

Resumen

Objetivo: Examinar la relación entre la dotación docente, medida mediante la razón estudiantes/docente, y la promoción, no promoción y abandono en instituciones educativas de Guayaquil entre 2019–2020 y 2023–2024. Método: Estudio observacional longitudinal y ecológico con datos abiertos del Ministerio de Educación del Ecuador. Se enlazaron registros de inicio y fin de año por código AMIE y periodo. La muestra incluyó 6.069 observaciones institución-año de 1.286 instituciones de educación ordinaria. Se calcularon tasas ponderadas, correlaciones de Spearman, modelos lineales con errores agrupados, análisis sin el 1 % superior de la distribución y modelos de efectos fijos de institución y periodo. Resultados: La razón estudiantes/docente tuvo una mediana de 23,85 (RIC: 15,88–29,64). Las tasas ponderadas fueron 97,68 % de promoción, 0,77 % de no promoción y 1,55 % de abandono. Las instituciones fiscales presentaron mayor razón mediana (28,36) y mayor abandono (1,95 %) que las particulares (18,21 y 0,86 %). En los modelos agrupados, un aumento de 10 % en la razón se asoció con +0,063 puntos porcentuales de promoción, −0,024 de no promoción y −0,039 de abandono. Los modelos de efectos fijos no mostraron asociaciones precisas y sus intervalos incluyeron cero. Conclusión: Las diferencias entre instituciones explican una parte sustancial del patrón observado. La razón estudiantes/docente describe disponibilidad agregada, pero no constituye por sí sola un indicador causal de calidad educativa ni de aprendizaje.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides’ rule to estimate the effect of class size on scholastic achievement. The Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533–575. https://doi.org/10.1162/003355399556061

Bruns, B., & Luque, J. (2015). Great teachers: How to raise student learning in Latin America and the Caribbean. World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-0151-8

Cameron, A. C., & Miller, D. L. (2015). A practitioner’s guide to cluster-robust inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317–372. https://doi.org/10.3368/jhr.50.2.317

Elacqua, G., Hincapié, D., Vegas, E., & Alfonso, M. (2020). Seleccionar y asignar docentes en América Latina y el Caribe: un camino para la calidad y equidad en educación. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0002329

Hanushek, E. A. (2003). The failure of input-based schooling policies. The Economic Journal, 113(485), F64–F98. https://doi.org/10.1111/1468-0297.00099

Instituto de Estadística de la UNESCO. (s. f.). Pupil-trained teacher ratio by education level. https://uis.unesco.org/node/3297546

Instituto Nacional de Evaluación Educativa. (2025). Ineval presentó los resultados de la evaluación nacional Ser Estudiante 2024. https://evaluaciones.evaluacion.gob.ec/BI/63249-2/

Krueger, A. B. (1999). Experimental estimates of education production functions. The Quarterly Journal of Economics, 114(2), 497–532. https://doi.org/10.1162/003355399556052

Ministerio de Educación del Ecuador. (2024). Plan Nacional Cuidamos de Ti. https://educacion.gob.ec/plan-nacional-cuidemos-de-ti/

Ministerio de Educación del Ecuador. (2025a). Registro de Matrícula–MINEDUC [Conjunto de datos]. Datos Abiertos Ecuador. https://www.datosabiertos.gob.ec/dataset/registro-de-matricula-mineduc

Ministerio de Educación del Ecuador. (2025b). Descomposición de la Matrícula–MINEDUC [Conjunto de datos]. Datos Abiertos Ecuador. https://www.datosabiertos.gob.ec/dataset/descomposicion-de-la-matricula-mineduc

Rivkin, S. G., Hanushek, E. A., & Kain, J. F. (2005). Teachers, schools, and academic achievement. Econometrica, 73(2), 417–458. https://doi.org/10.1111/j.1468-0262.2005.00584.x

UNESCO Institute for Statistics. (2018). Handbook on measuring equity in education. UNESCO. https://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/handbook-measuring-equity-education-2018-en.pdf

von Elm, E., Altman, D. G., Egger, M., Pocock, S. J., Gøtzsche, P. C., & Vandenbroucke, J. P. (2007). The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: Guidelines for reporting observational studies. PLOS Medicine, 4(10), e296. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0040296

Glewwe, P. W., Hanushek, E. A., Humpage, S. D., & Ravina, R. (2011). School resources and educational outcomes in developing countries: A review of the literature from 1990 to 2010 (NBER Working Paper No. 17554). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w17554

Jepsen, C., & Rivkin, S. (2009). Class size reduction and student achievement: The potential tradeoff between teacher quality and class size. Journal of Human Resources, 44(1), 223–250. https://doi.org/10.3368/jhr.44.1.223

Publicado

2026-09-09 — Actualizado el 2026-09-09

Versiones

Número

Sección

Artículos de Investigación

Cómo citar

Dotación docente y resultados escolares en instituciones de Guayaquil: análisis longitudinal de registros administrativos, 2019–2024. (2026). PsyEduca – International Journal of Educational Psychology and Guidance, 2(2), 1–12. https://doi.org/10.64747/hje66f09